Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Условия линейного разделения каналов
Чтобы канальные сигналы удовлетворяли условию разделения (6), они должны быть линейно независимыми. Канальные сигналы как функции времени, S1 (t)=C1ψ1(t), S2 (t)=C2ψ2(t), …, SN(t)=CNψN(t) будут линейно независимыми, если нельзя подобрать такие числовые коэффициенты C1, C2...CN, не равные нулю, для которых
C1ψ1(t) + C 2ψ2(t) +...+ CNψN(t) ≡ 0. (7)
Действительно, коэффициенты C1, C2,... СN характеризуют амплитуду первичных сигналов, которую, как допускалось выше, можно считать постоянной на периоде переносчика ψ1(t). Если канальные Ciψi(t) сигналы линейно зависимы, то при некоторых значения коэффициентов Ci можно получить Sгр(t)= С1ψ1(t) + С2ψ2(t)+...+СNψN(t) = 0. При этом, , т.е. условия разделения (6) не выполняется. Тождество (7) возможно лишь при С1=С2... СN = 0. Следовательно, для получения линейно независимых канальных сигналов необходимо использовать линейно независимые переносчики ψ1(t), так как канальные сигналы представляют собой модулированные переносчики. Можно показать, что к линейно независимым относятся, например, следующие последовательности функций:
(8)
если Ai и αi - вещественные числа Пример: Для функций вида ψ1(t) = -1; ψ2(t) = cos 2ωt; ψ3(t) = sin 2ωt имеем ψ1(t) + ψ2(t) + ψ3(t) = -1 + cos2 ωt + sin2ωt = 0, что означает их линейную зависимость. Линейное разделение функций такого вида невозможно, и их, следовательно, нельзя использовать в качестве переносчиков для формирования канальных сигналов. В общем случае критерий линейной независимости функций ψ1(t)...ψN(t), определенных на интервале 0 ≤ t ≤ Т, дается теоремой Грама, которая формулируется следующим образом. Теорема: для того чтобы функции ψ1(t), ψ2(t),..., ψN(t) были линейно независимыми, необходимо и достаточно, чтобы был отличен от нуля определитель матрицы ||a ij ||, элементы которой определены соотношением a = (9) Таким образом, условие линейной независимости функций ψi(t) можно записать в следующей форме: G (10) где G [ ] называется определителем Грама. Из множества функций, удовлетворяющих условию (18), выделяется класс ортогональных функций. Функции ψi(t) (i= 0, 1,2,.., N) называются ортогональными с весом р (t) на интервале 0...Т, если они удовлетворяют следующим условиям: (11) где р (t) - некоторая фиксированная неотрицательная функция, не зависящая от индексов i и j; кj2 - постоянная величина, пропорциональная среднеквадратичному значению или средней мощности j -го сигнала. Для некоторого класса ортогональных функций весовая функция р (t) = 1. Известно много классов функций, удовлетворяющих условию ортогональности. 1) В МСП c временным разделением каналов - ВРК ортогональные функции представляют собой последовательности прямоугольных импульсов, не пересекающихся во времени. 2) В МСП c частотным разделением каналов - ЧРК ортогональные функции представляют собой гармонические колебания с не перекрывающимися частотными спектрами. 3) В МСП c разделение каналов по форме - РКФ канальные сигналы перекрываются по времени и частоте, оставаясь ортогональными за счет их формы. В этих системах используются функций Якоби, Лежандра, Лаггера, Уолша и множества других. Из всего сказанного следует, что обобщенную структурную схему линейной аддитивной МСП можно представить в следующем виде (рисунок).
|