Індекси сезонності кількості виявлених осіб, скоївших злочини в М. Києві

Місяць	Кількість виявлених осіб	Індекси сезонності, %
Січень Лютий Березень Квітень Травень Червень Липень Серпень Вересень Жовтень Листопад Грудень		91,5 158,5 119,3 96,0 85,8 147,7 61,4 79,5 122,2 90,9 72,7 101,1	8,5 58,5 19,3 4,0 14,2 47,2 38,6 20,5 22,2 9,1 27,3 1,1	72,3 3422,3 372,5 16,0 201,6 2227,8 1490,0 420,3 492,8 82,8 745,3 1,2
У цілому		100,0	270,5	9544,9

Середньомісячний рівень дорівнює осіб, а індекс сезонності для січня , для лютого і т. д.

Графічно сезонні коливання зображаються у вигляді сезонної хвилі (рис. 7.2).

Рис. 7.2 Сезонна хвиля кількості осіб, скоївших
економічні злочини в м. Києві

При цьому на осі Х відкладаються місяці, а на осі Y — індекси сезонності. На рівні 100 % проводиться лінія паралельно осі Х, яка дає змогу чітко виділяти піки та спади правового показника протягом року.

Рисунок сезонної хвилі кількості виявлених осіб, скоївших економічні злочини показує, що піки цього показника припадають на лютий, червень і вересень, а спади — на травень, липень і листопад, причому найвищий рівень спостерігається в лютому, а найнижчий — у липні.

Місячні дані за один рік недостатньо надійні для виявлення сезонних коливань. Тому використовуються місячні показники за декілька років, найчастіше за три. Індекси сезонності обчислюються за тими самими формулами, але на основі середньомісячних рівнів правового показника за три роки: . Загальний середньомісячний показник дорівнює сумі всіх фактичних місячних показників за три роки, поділені на кількість місяців, тобто на 36: .

Спочатку можна визначити також індекс сезонності для кожного року з трьохрічного періоду часу, а потім обчислити середньомісячні індекси сезонності для кожного місяця (січня, лютого, березня і т. д.):

і т. д.

Результати цих розрахунків повністю збігатимуться з попередніми.

Узагальнювальними характеристиками сезонності є:

1) розмах сезонності ;

2) лінійний коефіцієнт сезонності ;

3) квадратичний коефіцієнт сезонності .

Квадратичний коефіцієнт сезонності використовується для порівняння інтенсивності сезонних коливань правових показників. Чим більший квадратичний коефіцієнт сезонності, тим інтенсивніші сезонні коливання.

Продовжуючи наведений приклад можна встановити, що амплітуда сезонних коливань (розмах сезонності) кількості виявлених осіб, скоївших економічні злочини становить: п. п.; лінійний коефіцієнт сезонності п. п., а квадратичний п. п. Це означає, що індекси сезонності кількості виявлених осіб, скоївших економічні злочини змінюються в межах 97,1 п. п., а індекс сезонності цього показника в окремому місяці відрізняється від середньомісячного рівня (узятого за 100 %) в середньому на 28,2 п. п.

На основі індексів сезонності та середньомісячних показників можна обчислити очікувані значення правових показників в кожному місяці. Для цього достатньо середньомісячні показники помножити на відповідні індекси сезонності. Можна побудувати також сезонну хвилю правових показників на найближчий рік.

За наявності інформації можливе визначення сезонних коливань і за коротші, ніж місяць періоди часу (тижні, дні, години протягом доби), що має важливе значення для організації оперативної роботи правоохоронних органів.

7.6. Аналіз структурних зрушень в правових процесах

Структура будь-якого правового явища динамічна. Змінюється з часом, наприклад, склад злочинів за видами, статево-віковий, соціальний, освітній склад правопорушників, склад засуджених за видами злочинів або мірами покарання. Зміна часток окремих складових частин правового явища — це наслідок структурних зрушень.

Структурні зрушення оцінюються за допомогою абсолютних і відносних характеристик динаміки:

· абсолютного приросту j- тої частки у відсоткових пунктах: ;

· темпу зростання j -тої частки: , де — частка j- ї складової правового явища у поточному періоді; — частка j- ї складової правового явища у базисному періоді.

Для узагальнювальної характеристики інтенсивності структурних зрушень правових явищ застосовуються лінійний і квадратичний коефіцієнти. Вони обчислюються на основі абсолютних приростів часток :

лінійний коефіцієнт ;

квадратичний коефіцієнт , де n — кількість складових правового явища.

Розглянемо приклад розрахунку показників структурних зрушень у складі посадових злочинів (табл. 7.5).

Таблиця 7.5