Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Решение задачи 4.2
Задача 4.
Аппроксимировать полиномами первой и второй степени методом наименьших квадратов, экспериментальные данные заданные таблицей:
| х | 3,8 | 0,25 | 0,48 | 5,78 | 4,91 | 1,56 | 0,91 | 5,73 | 1,98 | 1,23 |
| y | -19,23 | -21,4 | -9,9 | -19,5 | -0,3 | -12,04 | 1,14 | 11,26 | -24,64 | 4,9 |
Решение задачи 4.1.
В Microsoft Excel вводим значения x и y в ячейки А3:В12.
| x | y |
| 3,8 | -19,23 |
| 0,25 | -21,4 |
| 0,48 | -9,9 |
| 5,78 | -19,5 |
| 4,91 | -0,3 |
| 1,56 | -12,04 |
| 0,91 | 1,14 |
| 5,73 | 11,26 |
| 1,98 | -24,64 |
| 1,23 | 4,9 |
С помощью Мастера Диаграмм построим график зависимости Y от X.
Рис. 1. Аппроксимация исходных данных полиномами первой степени
При аппроксимации исходных данных полиномом первого порядка получили формулу зависимости y(x): y=1,0628х-11,801 и значение коэффициента детерминирования: R^2=0,0344.
Рис. 2. Аппроксимация исходных данных полиномами второй степени
При аппроксимации исходных данных полиномом второго порядка получили формулу зависимости y(x): y=0,7694х ^ 2-3,7081х-7,85 и значение коэффициента детерминирования R^2=0,062
Решение задачи 4.2.
Те же исходные данные аппроксимируем с помощью функции ЛИНЕЙН. Для этого проведем расчет линейной модели и квадратичной модели.
| x | x*x | y | a1 | a0 | F таблич. | ||
| 3,8 | 14,44 | -19,23 | 1,0628 | -11,8 | |||
| 0,25 | 0,0625 | -21,4 | 1,9894 | 6,7105 | |||
| 0,48 | 0,2304 | -9,9 | 0,0344 | 13,024 | |||
| 5,78 | 33,408 | -19,5 | 0,2854 | 5,814294 | |||
| 4,91 | 24,108 | -0,3 | 48,414 | 1357,1 | |||
| 1,56 | 2,4336 | -12,04 | |||||
| 0,91 | 0,8281 | 1,14 | а2 | а1 | а0 | ||
| 5,73 | 32,833 | 11,26 | 0,7694 | -3,708 | -7,85 | ||
| 1,98 | 3,9204 | -24,64 | 1,6959 | 10,723 | 11,218 | ||
| 1,23 | 1,5129 | 4,9 | 0,062 | 13,723 | #Н/Д | ||
| 0,2314 | #Н/Д | 6,620063 | |||||
| 87,174 | 1318,3 | #Н/Д |
Выводы: прирасчете линейной модели получены следующие показатели:
расчетное значения F-критерия=0,2854,
коэффициент детерминированности=0,0344;
степень свободы2=8; Fтаблич.=5,814.
При этом следует отметить, F-таблич. больше расчетного значения F-критерия, поэтому модель следует считать неадекватной.
При расчете квадратичной модели получены следующие показатели:
расчетное значения F-критерия=0,2314,
коэффициент детерминированности=0,062;
степень свободы2=7; Fтаблич.=6,6201.
Сравнив F c F-таблич., увидим, что оно меньше F-таблич., поэтому и квадратичная модель статистически неадекватна.
| <== предыдущая | | | следующая ==> |
| Відмітка про вибуття у відрядження, прибуття в пункт призначення, вибуття з них і прибуття до місця постійної роботи | | | ЗАДАЧА № 7 |
Date: 2015-07-23; view: 229; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |