Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Решение задачи 4.2Задача 4. Аппроксимировать полиномами первой и второй степени методом наименьших квадратов, экспериментальные данные заданные таблицей:
Решение задачи 4.1. В Microsoft Excel вводим значения x и y в ячейки А3:В12.
С помощью Мастера Диаграмм построим график зависимости Y от X. Рис. 1. Аппроксимация исходных данных полиномами первой степени При аппроксимации исходных данных полиномом первого порядка получили формулу зависимости y(x): y=1,0628х-11,801 и значение коэффициента детерминирования: R^2=0,0344. Рис. 2. Аппроксимация исходных данных полиномами второй степени При аппроксимации исходных данных полиномом второго порядка получили формулу зависимости y(x): y=0,7694х ^ 2-3,7081х-7,85 и значение коэффициента детерминирования R^2=0,062
Решение задачи 4.2. Те же исходные данные аппроксимируем с помощью функции ЛИНЕЙН. Для этого проведем расчет линейной модели и квадратичной модели.
Выводы: прирасчете линейной модели получены следующие показатели: расчетное значения F-критерия=0,2854, коэффициент детерминированности=0,0344; степень свободы2=8; Fтаблич.=5,814. При этом следует отметить, F-таблич. больше расчетного значения F-критерия, поэтому модель следует считать неадекватной. При расчете квадратичной модели получены следующие показатели: расчетное значения F-критерия=0,2314, коэффициент детерминированности=0,062; степень свободы2=7; Fтаблич.=6,6201. Сравнив F c F-таблич., увидим, что оно меньше F-таблич., поэтому и квадратичная модель статистически неадекватна.
|