Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Моделирование деградационных процессов⇐ ПредыдущаяСтр 18 из 18 В табл. 10.1 приведены модели изменения параметров ряда изделий машиностроения, построенные на основе качественного описания природы процессов, приводящих к отказам.
Модели изменения параметров Таблица 10.1
Хорошей аппроксимацией деградационных процессов старения являются регрессивные модели полиномиального вида. Для металлургических машин характерен периодический режим работы: определенный период работы чередуется с периодом простоя, в течение которого можно осуществлять контроль текущего состояния и при необходимости ремонтно – профилактическое обслуживание (полеты самолетов, сменная работа станков и пр.) Для таких изделий важно не только определить состояние в момент контроля, но и осуществить контроль динамики этого состояния на один шаг вперед, где величина шага зависит от периода работы (время полета, смена). Специфика функционирования изделий данного класса определяет требования, предъявляемые к методу идентификации деградационных процессов старения. Действительно, модели старения в основном являются эмпирическими, хорошо аппроксимирующими реальные процессы лишь в ограниченном отрезке времени. Для аппроксимации могут быть применены полиномиальные модели невысокого порядка, в том числе наиболее простые – нулевого и первого порядков, поскольку шаг прогнозирования мал по сравнению со временем функционирования изделия. Алгоритм идентификации так же, как и функционирование изделий, должен иметь пошаговый характер с последовательной корректировкой оценок состояния на каждом шагу. Таким образом, наиболее рациональным методом идентификации деградационных процессов старения является рекуррентная форма регрессивного анализа – метода наименьших квадратов. Особенность всех рекуррентных алгоритмов – сильная зависимость их сходимости от выбора начальных условий. Учитывая, однако, принятую аппроксимацию модели старения, могут быть даны некоторые рекомендации по необходимому числу экспериментальных точек. Так, если ограничиться постоянным членом y = c0, то оценка наименьших квадратов этого постоянного члена имеет вид
, (10.1)
при этом дисперсия оценки по сравнению с дисперсией одного измерения уменьшается в n раз:
, (10.2)
При использовании линейной аппроксимации y = c1t оценка наименьших квадратов параметра c1 имеет вид
, (10.3)
Сумма и при больших значениях n , т.е. дисперсия оценки пропорциональна и уже начиная с n=2 меньше, чем дисперсия оценки . Аналогично при использовании аппроксимации y = сk tk оценка наименьших квадратов имеет вид [7]:
, d . (10.4)
Таким образом, число экспериментальных точек может быть выбрано из условия обеспечения удовлетворительной точности при наиболее простой пошаговой аппроксимации нулевого порядка. Величина интервала Δ t определяется технико-экономическими показателями контрольно-измерительного комплекса.
Литература 1. Биргер И.А. Техническая диагностика/ И.А. Биргер // М.: Машиностроение, 1978.- 240с. 2. Байхельт Ф. Надежность и техническое обслуживание/Ф. Байхельт, П. Франкен // М.: Радио и связь, 1988.-392 с. 3. Большаков В.И. Технологическое оборудование в системе металлургического производства / В.И Большаков, С.Д. Гринберг // Теория и практика металлургии.-2002.-№5-6.-С.26-31. 4. Мониторинг состояния технологического оборудования и ресурсные подходы к диагностическим моделям /С. В. Белодеденко, В. Ю. Богдан, Е. И. Хребто, А. В. Ларионцев. //Металлург. и горноруд. пром-сть.- 2007. - №6. – С.94-98. 5. Основи технічного обслуговування механічних систем за контролем безпеки/ С. Білодіденко, Г. Біліченко, В. Гануш, А. Попов // Вісник Тернопільського нац. техн. ун-ту.-2011.-спецвипуск, ч.1.-С.170-178. 6. Ченцов Н.А. Организация, управление и автоматизация ремонтной службы/ Н.А. Ченцов // Донецк: Неру-пресс, 2007.-258с. 7. Александровская Л.Н. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем / Л.Н. Александровская, А.П. Афанасьев, А.А.Лисов. - М.: Логос, 2001.- 208 с. 8. Клюев В.В. Подходы к построению систем оценки остаточного ресурса технических объектов //В.В. Клюев, А.С. Фурсов, М.В. Филиппов. - Контроль. Диагностика. – 2007.-№3.- С. 18-23. 9. Золотницкая Г.Д. Диагностика оборудования доменных печей /Г. Д. Золотницкая, Ю. В. Серов, А. П. Калинин// Черная металлургия. – 1989. - №2. – С. 37-45. 10. Техническая диагностика. Контроль и прогнозирование / А.Я. Жук, Г.П. Малышев, Н.К. Желябина, О.М.Клевцов// Запорожье: Изд-во ЗГИА, 2008.-500с.
|