Дисперсионный анализ

Модель зависимости объема реализации от всех факторов имеет вид

По F -критерию Фишера проверяется значимость уравнения регрессии. Расчетное значение F -критерия равно 9,93. Табличное значение F -критерия при доверительной вероятности 0,95 и числе степеней свободы γ₁=k =3 и γ₂=n-k-1 =20-3-1=16 составляет 3,24. Так как расчетное значение F -критерия больше табличного, уравнение регрессии следует признать адекватным.

Множественный коэффициент корреляции R = 0,807 свидетельствует о тесной связи между признаками.

Множественный коэффициент детерминации R² =0,651 показывает, что около 65% вариации зависимой переменной (объема реализации) учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (ценой продукции, расходами на рекламу и наличием службы маркетинга) и на 35% другими факторами, не включенными в модель.

По расчетным значениям t -критерия Стьюдента оценивается значимость коэффициентов регрессии: t_α1 = -2,35; t_α2 = 4,69; t_α3 = 0,42. Табличное значение t -критерия при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы γ = n – k – 1=16 равно 2,12. Значит выполняются следующие неравенства: │ t_α1 │> t _табл; t_α2 > t _табл; t_α3 < t _табл. Таким образом, коэффициент регрессии a₃ незначим, и из модели следует исключить факторный признак x₃.

Шаг 2. Строится модель зависимости объема реализации от цены продукции и расходов на рекламу. С использованием инструмента «Регрессия» программного средства «Анализ данных в Excel» получены следующие результаты (табл. 4,5).

Таблица 4