Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Семестр. Предмет теории моделирования





 

Предмет теории моделирования. Роль и задачи моделирования.

Преимущества и недостатки математического моделирования.

Классификация моделей.

Основные этапы моделирования.

Концептуальная модель. Структуризация и управление.

Аппроксимация функций. Выдвижение гипотез. Классификация данных.

Приближение сплайнами. Аппроксимация кубическим сплайном.

Метод наименьших квадратов. Эмпирические формулы.

Разработка математической модели. Понятие математической модели.

Основные типы формализованных схем описания систем.

D, F, Q схемы.

Системы массового обслуживания. Стохастические сети.

Методы математического моделирования.

Аналитические методы моделирования.

Имитационное моделирование. Его основные цели, достоинства и

недостатки. Понятие модельного времени.

Статистическое моделирование. Метод Монте-Карло.

Моделирование случайных процессов с различными законами

распределения.

Моделирование детерминированных явлений статистическими методами.

Выборка по значимости.

Проверка адекватности модели. Основные виды проверок.

Корректировка модели. Типы корректировок.

Погрешности моделирования. Точность вычислительного эксперимента.

Основные погрешности вычислений.

Классификация видов моделирования.

Понятие сложной системы.

Понятие математической модели сложной системы.

Непрерывно-детерминированные модели сложных систем.

Дискретно-детерминированные модели сложных систем.

Дискретно-вероятностные модели сложных систем.

Непрерывно-вероятностные модели сложных систем. Теория массового обслуживания.

Агрегатные модели сложных систем.

Типы датчиков БСВ.

Мультиплексный конгруэнтный метод.

Моделирование дискретной случайной величины (СВ).

Моделирование полной группы случайных событий.

Моделирование непрерывной СВ методом обратной функции.

Моделирование нормально распределенных СВ методом обратной функции.

Моделирование нормально распределенных СВ методом суммирования.

Моделирование СВ, распределённой по биномиальному закону.

Моделирование СВ, распределённой по закону Пуассона.

Моделирование СВ, распределённой по геометрическому закону.

Оценка точности моделирования СВ.

Date: 2015-07-17; view: 233; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию