Интерпретация выборочного уравнения регрессии

Уравнение регрессии – это отрезок ряда Тейлора, который приближенно описывает неизвестную аналитическую функцию, связывающую и . Точность приближения оценивается по величине коэффициента . Т.к. величина существенно больше остальных коэффициентов уравнения регрессии, то это указывает на то, что в уравнение включены либо не все факторы влияющие на выходной параметр, либо степень полинома недостаточно высока.

Анализ линейных эффектов .

По возрастанию силы влияния на выходной параметр y факторы расположились в следующей последовательности: x1, x4, x2, x3.

Факторы x1,х2 и х3 оказывает отрицательное влияние на Y. Это говорит о том, что при увеличении x1,х2 и х3, Y уменьшается. Остальные факторы (а точнее фактор х4) имеют положительное влияние, это говорит о том, что при их увеличении Y тоже увеличится.

Анализ эффекта взаимодействия х1х2:

Для анализа эффекта взаимодействия х1х2 была построена поверхность отклика . График показывает, что при переходе фактора х1 с нижнего на верхний уровень, влияние фактора х2 на Y меняется на противоположное. При переходе фактора х2 с нижнего на верхний уровень, сила влияния фактора х1 на Y уменьшается, поскольку угол наклона графика к оси х уменьшается.

Для анализа эффекта взаимодействия х1х2x3 была построена поверхность отклика . Определим как изменяется эффект взаимодействия х2х3 при переходе фактора х1 с нижнего уровня на верхний:

При х1= -1 или нижнем уровне эффект взаимодействия х2х3 проверяется следующим образом:

Плоскость х1=-1 показывает, что при переходе

Для анализа эффекта взаимодействия х1х2x3 была построена поверхность отклика . График показывает, что при переходе фактора х1 с нижнего на верхний уровень, влияние фактора х2 на Y меняется на противоположное. При переходе фактора х2 с нижнего на верхний уровень, сила влияния фактора х1 на Y уменьшается, поскольку угол наклона графика к оси х уменьшается.

Для анализа эффекта взаимодействия х1х2x3 была построена поверхность отклика . График показывает, что при переходе фактора х1 с нижнего на верхний уровень, влияние фактора х2 на Y меняется на противоположное. При переходе фактора х2 с нижнего на верхний уровень, сила влияния фактора х1 на Y уменьшается, поскольку угол наклона графика к оси х уменьшается.