Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задание на курсовую работу. Построить математическую модель технологического объекта управления в форме линейного выборочного уравнения регрессии первого порядка по результатам плотного





Построить математическую модель технологического объекта управления в форме линейного выборочного уравнения регрессии первого порядка по результатам плотного факторного эксперимента.

С помощью полученной модели исследовать влияние на выходной параметр Y следующих факторов:

 

Таблица 1 – Исходные данные

 

Варьируемые факторы Нижний уровень Верхний уровень
Z1    
Z2    
Z3    
Z4    

 

 

Таблица 2 – Матрица планирования

 

X1 X2 X3 X4 Y1 Y2
-1 -1 -1 -1 6,49 6,78
  -1 -1 -1 12,56 12,31
-1   -1 -1 10,73 10,4
    -1 -1 16,72 16,74
-1 -1   -1 9,33 9,55
  -1   -1 14,99 15,08
-1     -1 13,18 13,63
      -1 20,45 20,4
-1 -1 -1   8,2 7,97
  -1 -1   15,08 14,97
    -1   12,28 12,14
    -1   19,45 19,27
-1 -1     11,16 11,24
  -1     18,18 18,24
-1       15,57 15,63
        24,01 23,87
           

Построение матрица планирования в натуральном масштабе

 

Определяем число опытов по формуле: , где k–количество факторов.

 

Таблица 3 - Матрица планирования ПФЭ в натуральном масштабе

 

№ Опыта Факторы в натуральном масштабе Факторы в безразмерном масштабе Y1 Y2 Ysr  
 
  Z1 Z2 Z3 Z4 X1 X2 X3 X4  
          -1 -1 -1 -1 6,49 6,78 6.63  
            -1 -1 -1 12,56 12,31 12.43  
          -1   -1 -1 10,73 10,4 10.56  
              -1 -1 16,72 16,74 16.73  
          -1 -1   -1 9,33 9,55 9.44  
            -1   -1 14,99 15,08 15.03  
          -1     -1 13,18 13,63 13.4  
                -1 20,45 20,4 20.42  
          -1 -1 -1   8,2 7,97 8.08  
            -1 -1   15,08 14,97 15.01  
          -1   -1   12,28 12,14 12.21  
              -1   19,45 19,27 19.36  
          -1 -1     11,16 11,24 11.20  
            -1     18,18 18,24 18.21  
          -1       15,57 15,63 15.62  
                  24,01 23,87 23.94  

 

 

Параметрическая идентификация выборочного уравнения регрессии

Построения матрица планирования в безразмерном масштабе

Выборочное уравнение регрессии, построенное по данным ПФЭ , имеет вид:

Таблица 4 – Матрица планирования ПФЭ в безразмерном масштабе

 

№ оп. X0 X1 X2 X3 X4 X1X2 X1X3 X1X4 X2X3 X2X4 X3X4 X1X2X3 X1X2X4 X1X3X4 X2X3X4 X1X2X3X4 Ysr
    -1 -1 -1 -1             -1 -1 -1 -1   6.63
      -1 -1 -1 -1 -1 -1             -1 -1 12.43
    -1   -1 -1 -1     -1 -1       -1   -1 10.56
        -1 -1   -1 -1 -1 -1   -1 -1       16.73
    -1 -1   -1   -1   -1   -1   -1     -1 9.44
      -1   -1 -1   -1 -1   -1 -1   -1     15.03
    -1     -1 -1 -1     -1 -1 -1     -1   13.4
          -1     -1   -1 -1   -1 -1 -1 -1 20.42
    -1 -1 -1       -1   -1 -1 -1       -1 8.08
      -1 -1   -1 -1     -1 -1   -1 -1     15.01
    -1   -1   -1   -1 -1   -1   -1   -1   12.21
        -1     -1   -1   -1 -1   -1 -1 -1 19.36
    -1 -1       -1 -1 -1 -1       -1 -1   11.20
      -1     -1     -1 -1   -1 -1   -1 -1 18.21
    -1       -1 -1 -1       -1 -1 -1   -1 15.62
                                  23.94

 

Date: 2015-07-17; view: 399; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию