VII Этап: анализ и интерпретация результатов моделирования

Вопросы, решаемые на этом этапе:

1. зависит ли значение наблюдаемой переменной (показателя эффективности) от того или иного фактора, отображенного в модели (или группы факторов);

2. можно ли описать существующую зависимость с помощью неко­торого аналитического соотношения;

3. можно ли считать наблюдаемую переменную случайной величиной, распределенной по некоторому закону;

4. имеет ли место взаимное влияние двух или более факторов

Задачей этапа: получение оценок значений показателя эффективности моделируемой системы при различных сочетаниях уровней факторов, а также выявление зависимости наблюдаемых пе­ременных от различных факторов и установление характеристик этой зависимости.

Получение оценок случайных величин( показателя эффективности моделируемой системы).

Для этого используют:

1. оценку вероятности наступления некоторого события ; m- частота наступления события, N – число опытов.

2. оценку математического ожидания случайной величины ;

3. оценку дисперсии случайной величины; ;

4. оценку взаимосвязей случайных величин: дисперсионный, корреляционный и регрессионный ана­лиз.

Дисперсионный анализ используют, чтобы устано­вить, оказывает ли существенное влияние некоторый качественный фактор X, который имеет m уровней X₁,..X_m на изучаемую величину Y (F-критерий).

Корреляционный анализ используют для оценки тесноты взаимосвязи значениями факторной переменной и усредненным значением результативной переменной.

Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.