Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Методы математической статистики.





T-критерий Стьюдента направлен на оценку различий величин средний значений двух выборок. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Он может быть использован для сопоставления средних у связных и несвязных выборок, причем выборки могут быть не равны по величине. В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов [16]:

, где

M1,M2 - средние арифметические, σ1,σ2 - стандартные отклонения, N1,N2 - размеры выборок.

В данном исследовании t-критерий Стьюдента использовался с целью межгруппового сравнения выраженности базисных копинг-стратегий поведения у подростков с заниженной, адекватной (нормальной) и завышенной самооценкой.

Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что если связь между признаками имеет линейный характер, r-коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Если коэффициент корреляции оказывается по модулю близким к 1, то это соответствует высокому уровню связи между переменными. Если знак коэффициента корреляции «плюс», то между переменными существует прямая корреляционная зависимость. Если же получен знак «минус», то большей величине одного признака соответствует меньшая величина другого – существует обратная пропорциональная зависимость. Это положение очень важно для правильной интерпретации полученной корреляционной зависимости. Формула для подсчета коэффициента корреляции [16]:

, где

xi – значение, принимаемое переменной Х, yi – значение, принимаемое переменной Y, ӯ – средняя по Х, x – средняя по Y.

Коэффициент корреляции Пирсона позволил нам определить линейную взаимосвязь высокой или низкой самооценки подростка и частоты использования той или иной базовой стратегии копинг-поведения.

 


Date: 2016-07-25; view: 294; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию