Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Биноминальное распределение





 

Вероятность Р(n,z) появления в выборке объемом n числа z дефектных изделий определяется по формуле:

 

 

где q – вероятность появления брака;

р – вероятность появления годного изделия;

− сочетание из n элементов по z;

q и р характеризуют устойчивость технологического процесса.

Допустим, что n = 30; q = 0,05; р = 0,95.

Р (n,z) = Р (30, z) – решение удобнее представить в табличном виде, т.е. значение z задавать в виде таблицы от 0 до z.

Пример. Вычислить вероятность появления в выборке дефектных изделий. Дано: 0 ≤ z ≤ 9; p = 0,95; q = 0,05; n = 30.

Определим, например Р (30, 4)

Оценки вероятности приведены в таблице.

 

Таблица – Оценка вероятности обнаружения дефектных изделий

Число дефектных изделий, z Вероятность, Р(n,z) Кумулятивная вероятность, F(n,z)
  0,2146 0,2146
  0,3389 0,5535
  0,2586 0,8122
  0,1270 0,9392
  0,0451 0,9844
  0,0124 0,9967
  0,0027 0,9994
  0,0005 0,9999
  0,0001 0,999998
  0,000001 0,999999

 

Кумулятивная вероятность – это накопленная вероятность F(n,z). Величина F(n,z) позволяет оценить накопление дефектных изделий в выборке, их общее число равно:

 

где k – число дефектных деталей, для которых выполняется расчет.

Допустим, что k = 4. Тогда (по данным таблицы):

 

 

Кумулятивная вероятность показывает тенденцию наполнения выборки негодными деталями.

Данные таблицы являются начальной информацией, которая далее позволит полностью определить условия контроля с помощью выборки.

На данном этапе это только информация для изучения. Графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности показаны на рисунках.

0,2
0,4
F(n,z)
P(n,z)
0,3
0,1

 

 


 
z
Рис. Кумулятивная вероятность
z
 
 
 
 
 
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
 
 
 
 
 

 

 

Рис. Плотность вероятности

 


Задача. Вычислить вероятность появления в выборке дефектных изделий по следующим данным: 0 ≤ z ≤ 5; p = 0,97; q = 0,03; n = 20. Построить графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности.


 

 

Таблица – Оценка вероятности обнаружения дефектных изделий

Число дефектных изделий, z Вероятность, Р(n,z) Кумулятивная вероятность, F(n,z)
  0,5438 0,5438
  0,3360 0,8798
  0,1609 1,0407
  0,1183 1,1590
  0,0035 1,1625
  0,0003 1,1628

 

Графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности

 

 

Выполнил(а): Проверил:

Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________

 

Практическое занятие № 3

 

«Количественные показатели надёжности ТС и их элементов»

 

Задача 1. Определить вероятность попадания нормально распределённой величины Т – наработки до отказа в интервал mT - 3σT < T < mT + 3σT (см. рис. 1).

 

Решение. По формуле Р (mT - 3σT < T < mT + 3σT) =

 

=

 

 

По таблице функций Лапласа = 0,9972, т.е. вероятность попадания Т в указанный интервал близка к 1. Границы ±3σT принимаются за границы практически предельно возможных значений нормально распределённой случайной величины.

 

Задача 2. Наработка на отказ технологической системы имеет нормальное распределение с параметрами mT = 100 часов и σT = 20 часов. Определить вероятность безотказной работы для ряда значений наработки.

Для Т = 20 часов (рис. 1).

По формуле

 

Р (20 < Т < ∞) = =

 

В соответствии со свойствами функции Лапласа Ф (2, 82) = 0,9999, т.е. вероятность безотказной работы при наработке Т = 20 часов (вероятность того, что Т будет принимать значения больше 20 часов) близка к 1.

Для Т = 40 часов

Р (40 < Т < ∞)

0,9986.

Для Т = 120 часов

Р (120 < Т < ∞) = =

 

Задача 3. Для условий задачи 2 определить наработку , в течение которой с вероятностью Р (Т) = γ = 0,95 отказа не произойдёт. Величину γ выразить в процентах (гамма-процентная наработка).

 

С учётом свойств функции Лапласа, можно записать:

По таблице значений функций Лапласа для Ф(х) = 0,9 имеем

Таким образом, решением задачи установлено, что безотказная работа с вероятностью 0,95 будет выполняться технологической системой в течение 67,2 часов. Вероятность отказов за это время работы равна 0,05. F (Т) = 0,05.

Вывод: необходимо (желательно) предупредительно устранять через каждые 67,2 часа возникшие неисправности в технологической системе, тогда Р (Т) будет равной 0,95.

Можно использовать для расчёта показателя надёжности Т γ более простую формулу. Время Т γ безотказной работы с вероятность γ = 0,95 при нормальном распределении Т равно

Т γ = mT – 1,16 σТ.

Численный коэффициент перед σТ обозначим через u γ. Он определяется для вероятности γ по таблице. Таким образом,

Т γ = mTu γ σТ.

u γ называется квантелью нормального распределения.

Например, для условий задачи №3, для вероятности безотказной работы γ = 0,95 по таблице определяем u γ = 1,645.

Тогда Т γ =100 – 1,645×20 = 67,2 часа.

Рис. 1. Пояснения к задачам.

Выполнил(а): Проверил:

Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________

 

 

 

 

Таблица 2
Задача 1.
 
Практическая работа № 4. «Расчет показателей надежности нерезервированных невосстанавливаемых систем»

    Выполнил(а): Проверил: Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________
Рис. 1
Таблица 1.
Рис. 1.
Таблица 2

 

Задача 1.
Практическая работа № 5. «Расчет показателей надежности резервированных невосстанавливаемых систем»  

  Выполнил(а): Проверил: Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________

Практическая работа № 6. «Расчет показателей надежности нерезервированных восстанавливаемых систем»  


составляет 0,17 %
Относитель
Табл. 2.
…..
справочнике.  
Таблица 1.
 
Задача.

. 1
2.
Таблица 2

    Выполнил(а): Проверил: Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________  

Date: 2016-07-18; view: 1734; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию