Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Биноминальное распределение⇐ ПредыдущаяСтр 17 из 17
Вероятность Р(n,z) появления в выборке объемом n числа z дефектных изделий определяется по формуле:
где q – вероятность появления брака; р – вероятность появления годного изделия; − сочетание из n элементов по z; q и р характеризуют устойчивость технологического процесса. Допустим, что n = 30; q = 0,05; р = 0,95. Р (n,z) = Р (30, z) – решение удобнее представить в табличном виде, т.е. значение z задавать в виде таблицы от 0 до z. Пример. Вычислить вероятность появления в выборке дефектных изделий. Дано: 0 ≤ z ≤ 9; p = 0,95; q = 0,05; n = 30. Определим, например Р (30, 4)
Оценки вероятности приведены в таблице.
Таблица – Оценка вероятности обнаружения дефектных изделий
Кумулятивная вероятность – это накопленная вероятность F(n,z). Величина F(n,z) позволяет оценить накопление дефектных изделий в выборке, их общее число равно:
где k – число дефектных деталей, для которых выполняется расчет. Допустим, что k = 4. Тогда (по данным таблицы):
Кумулятивная вероятность показывает тенденцию наполнения выборки негодными деталями. Данные таблицы являются начальной информацией, которая далее позволит полностью определить условия контроля с помощью выборки. На данном этапе это только информация для изучения. Графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности показаны на рисунках.
Задача. Вычислить вероятность появления в выборке дефектных изделий по следующим данным: 0 ≤ z ≤ 5; p = 0,97; q = 0,03; n = 20. Построить графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности.
Таблица – Оценка вероятности обнаружения дефектных изделий
Графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности
Выполнил(а): Проверил: Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________
Практическое занятие № 3
«Количественные показатели надёжности ТС и их элементов»
Задача 1. Определить вероятность попадания нормально распределённой величины Т – наработки до отказа в интервал mT - 3σT < T < mT + 3σT (см. рис. 1).
Решение. По формуле Р (mT - 3σT < T < mT + 3σT) =
=
По таблице функций Лапласа = 0,9972, т.е. вероятность попадания Т в указанный интервал близка к 1. Границы ±3σT принимаются за границы практически предельно возможных значений нормально распределённой случайной величины.
Задача 2. Наработка на отказ технологической системы имеет нормальное распределение с параметрами mT = 100 часов и σT = 20 часов. Определить вероятность безотказной работы для ряда значений наработки. Для Т = 20 часов (рис. 1). По формуле
Р (20 < Т < ∞) = =
В соответствии со свойствами функции Лапласа Ф (2, 82) = 0,9999, т.е. вероятность безотказной работы при наработке Т = 20 часов (вероятность того, что Т будет принимать значения больше 20 часов) близка к 1. Для Т = 40 часов Р (40 < Т < ∞) 0,9986. Для Т = 120 часов Р (120 < Т < ∞) = =
Задача 3. Для условий задачи 2 определить наработку , в течение которой с вероятностью Р (Т) = γ = 0,95 отказа не произойдёт. Величину γ выразить в процентах (гамма-процентная наработка).
С учётом свойств функции Лапласа, можно записать: По таблице значений функций Лапласа для Ф(х) = 0,9 имеем Таким образом, решением задачи установлено, что безотказная работа с вероятностью 0,95 будет выполняться технологической системой в течение 67,2 часов. Вероятность отказов за это время работы равна 0,05. F (Т) = 0,05. Вывод: необходимо (желательно) предупредительно устранять через каждые 67,2 часа возникшие неисправности в технологической системе, тогда Р (Т) будет равной 0,95. Можно использовать для расчёта показателя надёжности Т γ более простую формулу. Время Т γ безотказной работы с вероятность γ = 0,95 при нормальном распределении Т равно Т γ = mT – 1,16 σТ. Численный коэффициент перед σТ обозначим через u γ. Он определяется для вероятности γ по таблице. Таким образом, Т γ = mT – u γ σТ. u γ называется квантелью нормального распределения. Например, для условий задачи №3, для вероятности безотказной работы γ = 0,95 по таблице определяем u γ = 1,645. Тогда Т γ =100 – 1,645×20 = 67,2 часа.
Рис. 1. Пояснения к задачам. Выполнил(а): Проверил: Ст. гр. МАТ-1 ______/Сидоров С.А. Преподаватель _________
|