Научная основа анализа статистических данных.

Обработка и анализ сводных статистических данных.

Понятие и задачи статистического анализа.

Завершающей стадией любого статистического исследования является научная обработка и анализ собранной статистической информации (данных).

Под анализом в общем смысле слова понимается метод изучения объекта научного исследования, реализуемый путем рас­смотрения его отдельных сторон (элементов) и свойств.

С учетом данного определения под анализом статистических данных следует понимать процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных статистических данных друг с другом и с данными других отраслей правовой, социально - экономической статистики, а также обобщения, истолкования и формулирования научно - практических выводов.

В результате анализа правонарушений, установления закономерностей их возникновения и развития, взаимосвязей и взаимообусловленности выявляются возможности дальнейшего совершенствования государственного контроля над ними.

Предметом статистического анализа является как статическая, так и динамическая совокупность качественных и количественных характеристик правонарушений. Это могут быть сведения, характеризующие состояние преступности в отдельной организации, в отрасли промышленности, районе, субъекте Российской Федерации, в целом по стране (см. график 1). Сведения могут касаться также нескольких стран: например, при сравнительном анализе состояния преступности в разных странах.

График 1.

Выше приведен график 1, характеризующий состояние преступности в Российской Федерации за период с 1985 - 2013 гг. по качественным и количественным признакам.

В таблице 1 отражены показатели преступности в СНГ за 2004–2012 гг.

Таблица 1.

Правовая статистика не может ограничиться только собиранием информации о признаках правовых, социально-экономических явлений или процессов. Она систематизирует, анализирует изучаемые явления и процессы с целью выявления в них взаимосвязей, тенденций возникновения и закономерностей развития.

Как верно замечает профессор Савюк Л.К.: «Правильность и эффективность выводов анализа по данным правовой статистики зависит от знания социально-правовой природы изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа, разрабатываемых теорией статистики»[2, с.512].

Анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассмат­риваемому явлению (процессу) фактов, значение которых оценивается в общем контексте социально - правовой ситуации.

При статистическом анализе правовых, социально-экономических явлений и процессов, в первую очередь, ставится задача получения полной и всесторонней информации о состоянии и развитии явления (процесса) в целом, об определенных взаимосвязях и взаимоотношениях его элементов (сторон). Вместе с тем, статистический анализ может быть ограничен решением частных задач, выяснением состояния явления в определенных условиях места и времени, а также оценки такого состояния. Кроме того, границы статистического анализа могут быть определены изучением взаимосвязи конкретных признаков явлений (процессов), изучением динамики явления (процесса) и определяющих ее факторов.

При помощи выявленных взаимосвязей, взаимозависимостей явлений и процессов (их отдельных сторон) статистический анализ объясняет характер и причины возникновения, развития, закономерности существования правовых, социально - экономических явлений (процессов).

Применительно к работе правоохранительных органов статистический анализ должен показать, как работают эти органы, в чем заключаются положительные аспекты их деятельности. Например, высокий процент раскрываемости преступлений, своевременное рассмотрение обращений граждан (положительная характеристика деятельности), нарушение порядка судопроизводства, отмена постановления об отказе в возбуждении уголовного дела и т.д. (отрицательная характеристика деятельности).

Для того чтобы выводы и предложения правовой статистики имели объективный, научно – обоснованный характер при проведении статистического анализа необходимо соблюдать следующие требования:

1) проведение статистического анализа в правовой статистике требует глубоких знаний норм материального и процессуального права, а также правоприменительной практики. В противном случае, будет просто невозможно определить направления дальнейшего совершенствования государственной политики в сфере контроля за правонарушениями.

2) исследуемая статистическая совокупность должна содержать достаточное количество единиц для исследования массового явления;

3) при анализе статистической информации необходимо использовать не только данные официальной государственной статистики, как правило, содержащиеся в отчетности, но и другие сведения, полученные в результате проведения специальных исследований (контрольно – ревизионные мероприятия и др.)

4) в процессе изучения правонарушений необходимо учитывать данные разных отраслей статистики (экономической, демографической, статистики промышленности, культуры, здравоохранения и т.д.).

Успешное проведение статистического анализа требует последовательного выполнения следующих задач статистического исследования:

1) постановка целей и задач статистического анализа;

2) подбор статистической информации и ее критическая оценка (т.е. проверка ее полноты, достаточности, достоверности, научной обоснованности);

3) приведение собранных данных в систему и расчет недостающих показателей;

4) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

5) формирование обобщающих статистических показателей;

6) фиксация и обоснование существенных свойств (особенно­стей), сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений (процессов);

7) формулировка соответствующих цели исследования выводов и практических предложений.

Из сказанного можно сделать вывод о том, что правовая статистика представляет собой совокупность методов, способов и средств изучения особенной общественной жизнедеятельности, направленных на выявление закономерностей развития правонарушений, определение их связи с правовыми, социально – экономическими явлениями и процессами общественной жизни, количественно – качественную характеристику объекта исследования с целью совершенствования государственного контроля за ростом правонарушений в стране.

Научная основа анализа статистических данных.

Как выяснилось ранее, важнейшей задачей анализа статистических данных является установление и количественное измерение закономерностей и взаимосвязей правовых, социально – экономических явлений и процессов. Для ее решения статистика опирается на закон больших чисел, значение которого состоит в том, что объективные закономерности исследуемых явлений и процессов могут быть обнаружены только при их масштабном (массовом) статистическом наблюдении.

Специфика использования закона больших чисел в правовой статистике обусловлена тем, что она оперирует не родовыми, а групповыми понятиями, которые отражают средние результаты, в то время как родовые отражают сведения о каждой входящей в статистическую совокупность единице. В связи с этим данные правовой статистики о состоянии преступности (иных правонарушений) как статистической совокупности не является одновременно знанием о каждом конкретном преступлении, входящем в нее. Хотя и единицы изучаемой совокупности не являются случайными, а подобраны по определенному статистическому признаку (совокупности признаков).

Именно в этом и заключается специфика количественного статистического анализа социально – правовых явлений и процессов, в котором проявляется сущность закона больших чисел: сделанные на его основе выводы, выявленные тенденции, закономерности относятся ко всей исследуемой совокупности. Иными словами, закон больших чисел позволяет выявить массовые закономерности, на нем построена логика статистического исследования и выводы, сформированные по результатам статистического анализа.

Единичное явление в большей степени подвержено влиянию случайных факторов, чем большая совокупность явлений (процессов) в целом. Значение конкретного признака у отдельной единицы исследуемой совокупности при определенных условиях можно рассматривать как случайную величину, с учетом того, что она подчиняется не только общим закономерностям, но и формируется под воздействием условий, не зависящих от этих закономерностей. Именно по этой причине статистика широко использует средние показатели, характеризующие всю статистическую совокупность. Только при массовом наблюдений случайные отклонения в основном направлении развития правового, социально – экономического явления (процесса) уравновешиваются и статистическая закономерность проявляется более четко. Таким образом, сущность закона больших чисел заключается в том, что в статистических показателях, обобщающих результат массового статистического наблюдения, закономерности развития правовых, социально-экономических явлений (процессов) выявляются более отчетливо, чем при небольшом по охвату статистическому исследованию. Чем крупнее будет исследуемая совокупность, тем четче будет проявляться действие закона больших чисел.

Закон больших чисел, а вместе с ним и статистические закономерности проявляются в различных областях жизнедеятельности. Так, например, можно проследить, что во всех странах с высокой продолжительностью жизни средний возраст жизни у женщин больше, нежели у мужчин; смертность мужчин всех возрастных групп превышают смертность женщин; постоянную величину составляют и половая дифференциация преступников, мотивов совершения преступлений, орудий убийств и т.д. В малом охвате единиц изучаемой совокупности случайные факторы препятствуют и делают практически невозможным обнаружить закономерности развития общественных явлений (процессов).

О наличии какой – либо закономерности свидетельствуют подтвержденные изменения количественных показателей объекта исследования, повторяемость и устойчивость фактов.

Закон больших чисел основывается на понятиях случайности и вероятности. При этомуменьшение степени случайности и увеличение степени вероятности наличия определенного признака объекта исследования происходитпо мере увеличения статистической совокупности.Это можно увидеть на следующем примере: если известно, что население города представлено соотношением 40% мужчин и 60% женщин, то небольшая совокупность людей (например, посетителей музея) может значительно отклониться от этих характеристик; если же увеличивать исследуемую совокупность, то последует закономерно приближение к указанным характеристикам.

В связи с этим, стоит отметить, что математической основой закона больших чисел является теория вероятности. Вероятность при этом может пониматься в двух значениях: во-первых, как степень объективной возможности того или иного результата при случайном отборе единиц совокупности; во-вторых, как постоянное числовое значение единиц исследуемой совокупности, вокруг которой находятся частные случаи. Именно второе определение является наиболее подходящим для статистического исследования массовых правовых, социально – экономических явлений и процессов.

Применение теории вероятности к измерению преступности обусловлено определенной устойчивостью преступлений, несмотря на то, что в целом преступность не зависит от каких-либо конкретных событий. Преступность представляет собой определенную статистическую совокупность с присущими ей устойчивыми характеристиками, позволяющими изучить ее и спрогнозировать возможные изменения. При этом изменение каких – либо условий влечет и соответствующие изменения самой совокупности. Поэтому справедливо будет высказывание, что вероятность действует лишь при стабильном состоянии условий, а соответственно и закономерностей развития, исследуемых явлений и процессов. Неизменность условий позволяет изучать явления и процессы с использованием математических методов.

4.3. Основные направления анализа данных уголовно – правовой статистики.

Уголовные преступления составляют массив деяний, которые имеют наибольшую общественную опасность, могут причинить вред, который не подлежит ни восстановлению, ни возмещению (в отличие от убытков в гражданских правоотношениях и административных деликтов). В связи с этим, изучение преступности является основной задачей наук уголовно – правового профиля, исключением не является и правовая статистика.

Уголовно - правовая статистика является одной из отраслей правовой статистики и занимает значительное место в изучении преступности и выработ­ке практических мер контроля над ней. Перед уголовно – правовой статистикой стоят следующие задачи:

1) определение количественно - качественных характеристик преступности;

2) выявление обстоятельств (причин, условий), влияющих на состояние преступности;

3) исследование личности преступника по статистическим показателям, характеризующим её;

4) изучение системы мер государственного контроля над преступностью.

Вышеперечисленные задачи связаны друг с другом, т.к. служат конечной цели статистического исследования - оценка деятельности государственных органов, осуществляющих контроль над преступностью и подготовка рекомендаций по совершенствованию мер государственного контроля над ней.

В процессе статистического анализа используются следующие источни­ки информации:

1) документы первичного учета и статистической отчетности правоохранительных органов (в т.ч. суда);

2) обобщенные статистические данные по материалам уголовных дел;

3) данные отраслей социальной и экономической статистики;

4) результаты криминологических исследований и изучения общественного мнения о преступно­сти в целом, при проведений таковых;

5) данные об иных правонарушениях;

6) сведения о показателях фоновых явлений преступности (алкоголизм, наркомания и др.)

На основании вышеизложенного, можно выделить следующие направления изучения пре­ступности:

1) изучение закономерностей преступности и обусловливающих ее факторов с целью составления прогноза о возмож­ных изменениях структуры преступности и разработки на этой основе программ государственного социального контроля над ней (федеральных, региональных программ);

2) исследование отдельных аспектов борьбы с преступностью и охраны общественного порядка. Например, анализ состояния преступности против собственности, должностных преступлений, налоговых, связанных с незаконным оборотом наркотических средств и психотропных веществ, преступлений, совершаемых несовершеннолетними, квартирных краж и т.д. (т.е. интересующих исследователя категорий и видов преступлений);

3) комплексный анализ преступности с учетом наиболее существенных факторов, оказывающих на неё влияние;

4) систематический анализ преступности, при котором проводится анализ её состояния за определенные периоды (год, три года, пять лет и т.д.);

5) текущий или непрерывный анализ оперативной обстановки на основе суточной, еженедельной и месячной информации, характеризующей преступность. Такой анализ служит необходимости осуществления оперативного ру­ководства, позволяет быстро обнаруживать те или иные измене­ния в оперативной обстановке и принимать соответствующие сложившейся оперативной обстановке управленче­ские решения. В органах внутренних дел анализ оперативной обстановки осуществляется в той или иной мере всеми отраслевыми службами. Однако основ­ной объем данной работы ложится на дежурные части, располагающие необходимой оперативной ин­формацией и средствами ее накопления (картотеки, журналы, схемы, графики и т.п.).

Для изучения преступности уголовно - правовой статистикой выработаны опреде­ленные модели решения аналитических задачна основе статистических методов. Как правило, такой анализ носит ве­домственный характер, итоги которого после формирования данных уголовно - правовой статистики публикуются в средствах массовой информации.

Приведем пример с управлением МВД РФ на региональном уровне, указанное изучение в данном случае предполагает:

1) анализ распространенности преступлений, структуры преступности (соотношение групп, ви­дов преступлений, классифицируемых по уголовно - правовым или криминологическим основаниям);

2) анализ состояния преступности и правонарушений по направлениям деятельности различных служб органов внутренних дел (в зависимости от компетенции: уголовный розыск, борьбы с экономическими преступлениями и коррупцией, служба участковых инспекто­ров, патрульно – постовых служб, ГИБДД и т.д.);

3) анализ преступлений и правонарушений по месту, времени и способу их совершения (в целом или от­дельных видов – административные, гражданско – правовые, дисциплинарные проступки);

4) анализ состояния преступности и иных правонарушений по отдельным муниципальным образованиям, расположенным на территории, подведомственной региональному управлению МВД РФ;

5) анализ состояния преступности (правонарушений) в отдельных отраслях экономики и государственного управления;

6) анализ преступности (правонарушений) детерминированной фоновыми явлениями (алкоголизм, наркомания и др.), а также отдель­ными криминологическими проблемами (преступность несовершеннолетних и т.п.).

Важно заметить, что анализу подлежит не зарегистрирован­ная, а фактическая преступность. Если ориентироваться только на данные статистической регистрации уголовно – правовых явлений (процессов), то произойдет уход от анализа ре­ального положения дел и не будут учтены особенности статистики преступности по сравнению, например, с демографической статистикой и т.п.

Учитывая латентный характер преступно­сти, было бы неправильно во всех случаях выявленные количест­венные закономерности трактовать как закономерности самой преступности. Следует всегда оценивать, в какой мере они являются отражением реаль­ности, а в какой порождаются особенностями правоохранитель­ной деятельности [2, с.527].