Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Модель гауссовых смесейМодель гауссовых смесей представляет собой взвешенную сумму М компонент и может быть записана выражением:
Каждый компонент является D - мерной гауссовой функцией распределения вида:
Полностью модель гауссовой смеси определяется векторами математического ожидания, ковариационными матрицами и весами смесей для каждого компонента модели:
где i = 1,...,M. Стоит отметить, что модель гауссовых смесей достаточно часто используется в системах распознавания человека по голосу. Чтобы данный метод работал, нам нужно найти векторы средних, веса компонентов и матрицы ковариации. Для этого используем EM - алгоритм (Expectation-maximization). На начальном этапе используются начальные значения параметров модели, но на каждом последующем шаге алгоритма осуществляется переоценка этих параметров. Чтобы найти начальные параметры используют алгоритм K-средних. Переоценка параметров осуществляется по формулам, представленным ниже: · Estimation-step (вычисление апостериорных вероятностей)
;
· Maximization-step (вычисление новых параметров модели)
Все это продолжается до того момента, пока наши параметры не сойдутся.
|