Графік виконання роботи

1) 15.03.16 - завершити підготовку та здати звіт за завданнями 1, 2 і 3;

2) 20.03.16 - завершити підготовку та здати звіт за МКР (Завд-1,2);

3) до 31.03.16 - круглий стіл з обговорення матеріалів дослідження.

Теми самостійної роботи

1. Інтеграція даних як технологія інтеграції глобально розподілених багаторівневих інформаційних систем. Проблеми, які призводять до інтеграції даних. Характеристики, історія засобів та методи інтеграції даних.

2. Технологія ETL (витяг, перетворення, завантаження) - базовий процес управління сховищами даних, поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

3. Трансформація даних, поняття, сучасний стан, перспективи розвитку. Особливості трансформації даних. Трансформація впорядкованих даних. Угруповання та злиття даних. Квантування, нормалізація і кодування даних. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

4. Очищення і попередня обробка даних, поняття, еволюція розвитку, актуальність. Оцінка якості даних. Технології і методи оцінки якості даних. Семплінг. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

5. Технології великих даних Big Data, поняття, еволюція розвитку, актуальність. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

6. Інтеграція корпоративних застосувань EAI (Enterprise Application Integration) як технологія інтеграції глобально розподілених багаторівневих інформаційних систем. Поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

7. Простори даних. Поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність. Технології та засоби реалізації просторів даних.

8. Інтеграція корпоративної інформації EII (Enterprise Information Integration) як технологія інтеграції глобально розподілених багаторівневих інформаційних систем. Поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

9. Інтеграція метаданих як технологія інтеграції глобально розподілених багаторівневих інформаційних систем. Поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

10. Adelite: ETL – засіб централізованого збору інформації від об’єктів господарської діяльності, її аналізу та розповсюдження. Склад, функціональні можливості, актуальність та перспективи використання.

11. "EXmile. Інтеграція зі сховищами даних" – програмний комплекс централізованого збору інформації від об’єктів господарської діяльності, її аналізу та розповсюдження. Склад, функціональні можливості, актуальність та перспективи використання.

12. Extendet Parallel Server – реляційний сервер СУБД як засіб підтримки первинного сховища детальних фактів. Склад, функціональні можливості, актуальність та перспективи використання.

13. Технології та методи розповсюдження даних. Поняття, призначення, еволюція розвитку, актуальність.

14. Сховище даних, поняття, види та передумови його створення. Основні характеристики сховищ даних та їх основних компонент. Моделі та архітектура сховищ даних.

15. Візуалізація даних, поняття, еволюція розвитку, актуальність. Візуалізатори загального призначення. Візуалізація і OLAP-аналіз. Візуалізатори для оцінки якості моделей. Застосовування візуалізаторів для інтерпретації результатів аналізу. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

16. Вимірне моделювання сховищ даних, співвідношення вимірів і показників, послідовність робіт з реалізації. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

17. Проектування сховищ даних, способи та методи. Відмінності проектування сховищ та баз даних. Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

18. Основні елементи сховища даних. Визначення та вимоги до основних елементів сховища даних. Метадані сховища даних. Визначення метаданих при проектуванні сховищ даних (навіщо?, як?, де?, хто?, коли?, що?). Обгрунтування з посиланням на приклад(и).

19. Інструментальні засоби та системи роботи зі сховищем даних. Використання MS SQL Server Analysis Services для побудови сховищ даних.

20. Засоби завантаження даних Oracle Express Relational Access Manager I Hyperion Essbase. Склад, функціональні можливості, актуальність та перспективи використання.

Література

1. Архипенков С. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. Проектирование, создание, сопровождение. –М.: ДИАЛОГ_МИФИ, 2000 -320.

2. Барсегян А. А. Методы и модели анализа данных: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. – 3-е изд., перераб. и доп.- СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.: ил.

3. Бергер А., Горбач И. Меломед Э., Щербинин В., Степаненко В. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных. BHV, 2007.

4. Маклаков С. В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. - 2-е изд., испр. и дополн. - М.: Издательство Диалог-МИФИ, 2007 -400 с.

5. Мартин Грабер, SQL, Пер. с англ.-М ”Лори”, 2003.-644 с.