Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расчетные значения результативного признака по уравнению связи приведены в четвертой колонке таблицы 2 ⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8
6. Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции (по формуле 9). 0,861 (находится в пределах 0,7-1,0; знак положительный) Квадрат коэффициента парной линейной корреляции (коэффициент детерминации), равный 0,741, показывает сильную прямую связь между анализируемыми признакми.
7. Рассчитаем еще один показатель тесноты связи - корреляционное отношение по формуле 11. 0,86 (находится в пределах 0,7-1,0) Расчет подтверждает сильную прямую связь. Квадрат корреляционного отношения (тоже - коэффициент детерминации), равный 0,74, также подтверждает сильную прямую связь между анализируемыми признакми. Полное совпадение двух рассчитанных показателей говорит о том, что уравнение прямой линии действительно подходит для исследования формы зависимости прибыли от цены реализации.
8. Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета коэффициентов линейной регрессии и корреляции. Для этого проведем расчет средней случайной ошибки коэффициентов парной линейной регрессии (по формуле 9)и коэффициента корреляции (по формуле 11):
0,089 * 10 3; 0,098
Следующим шагом будет расчет t- критерия Стьюдента для выявления уровня вероятности нулевого (или близких ему) значений проверяемых показателей тесноты связи (по формулам 10, 12). 4,573; 8,786 Сравнение расчетных значений t с табличными, приведенными в таблице 3, показывает низкую вероятность нулевого значения. Это подтверждает тесную связь признаков.
Таблица 3 – Значение t – критерия Стьюдента при уровнях вероятности 0,10; 0,05; 0,01
9. Последним коэффициентом, характеризующим направленность и силу связи между ценой реализации условного товара F и прибылью от его реализации, является коэффициент корреляции рангов. Проранжируем в порядке возрастания признаков совокупность из девяти анализируемых предприятий. Для расчета коэффициента корреляции рангов составим таблицу 4.
Таблица 4 – Расчет квадратов разностей рангов по факторному и результативному признакам
Расчет коэффициента корреляции рангов по формуле 13: 0,9
Данная характеристика также подтверждает сильную, прямую связь между признаками. Заключение: Обобщение результатов расчетов и интерпретации характеристик тесноты и формы связи позволяет охарактеризовать связь между ценой реализации и прибылью как прямую и тесную (сильную).
Учебное издание
|