Задание к курсовой работе

Определение тесноты парной линейной связи между факторным и результативным признаками по следующей типовой схеме:

ВВЕДЕНИЕ (отражается актуальность и значимость исследования зависимости исследуемых признаков (указать каких), и кратко описываются практические возможности, которые дает методика корреляционно-регрессионного анализа) – 1,5-2 страницы.

I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕМЫ (состоит из двух под/глав) – не менее 20 страниц.

I.1.Сущность исследования взаимосвязей признаков (преимущество, этапы, виды взаимосвязей, проблемы их изучения, множественная корреляция, парная, их специфика, рассчитываемые показатели, непараметрические характеристики связи и т.п. - можно уже воспользоваться электронным вариантом теоретического материала данной методички)

I.2.Специфика объекта наблюдения, обоснование выбранных признаков, взаимосвязь которых будет оцениваться и описываться в практической части курсовой работы (население, валовый внутренний продукт, промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт и связь, торговля и услуги населению, финансы, инвестиции, цены и тарифы, внешнеэкономическая деятельность).

II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА – Статистическое изучение парной линейной взаимосвязи результативного показателя (У_i) и факторного признака(Х_i).

ПОРЯДОК выполнения практической главы:

1. Определение тесноты парной линейной связи между факторным и результативным признаками.

-На основе исследования количественных данных об объектах статистического наблюдения, приведенных на сайте Федеральной службы Государственной статистики – www.gks.ru, используя Центральную Базу Данных этого сайта, подобрать информацию для исследования парной линейной зависимости факторного и результативного признаков: -объем изучаемой совокупности, по которой исследуется взаимосвязь признаков, должен быть не менее 15 единиц; совокупность единиц не группировать.

2. Рассчитать параметры уравнения связи, дать их интерпретацию:

-коэффициент парной линейной регрессии;

-свободный параметр уравнения связи;

-составить уравнение связи признаков и рассчитать его параметры.

3. Рассчитать и проанализировать характеристики тесноты связи между признаками:

- коэффициент Фехнера;

- линейный коэффициент парной корреляции;

- корреляционное отношение;

- с учетом значений квадратов этих коэффициентов сделать вывод о правильности подбора линейного уравнения связи.

4. Провести статистическую оценку надежности и точности расчета коэффициентов линейной регрессии и корреляции.

5. Дать интерпретацию рассчитанному коэффициенту корреляции рангов.

6. Графически отразить взаимосвязь исследуемых признаков.

7. Сформулировать общий вывод о тесноте связи изучаемых признаков на основе анализа и объяснения всех характеристик связи.

Объем практической главы – по практической (расчетной) ситуации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ (обобщаются выводы по всем главам, дается общее заключение по рассмотренным вопросам теоретической и практической глав) - 1,5-2 страницы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (после 2009 г.)

ПРИЛОЖЕНИЯ

Список литературы

Основная литература

1.Годин А.М. Статистика.- 9-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2010.- 460 с.

2.Елисеева И.И. Статистика. - М.: Проспект, 2007.- 448 с.

3.Захаренков С.Н. Статистика. – М.: Современная школа, 2009.- 272 с.

4.Маличенко И.П., Бортник Е.М., Лугинин О.Е. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач. - М.: Феникс, 2010.- 384 с.

Дополнительная литература

1.Матегорина Н.М., Толстик Н.В. Статистика.- 6-е изд.-М.:Феникс, 2010.- 344 с.

2.Назаров М.Г. Общая теория статистики. –М.: Омега-Л, 2010. - 410 с.

Приложение А

(информационное)

Пример расчета и интерпретации параметров парной линейной корреляции по данным девяти предприятий о средней за квартал цене реализации изделия F и получением прибыли от реализации изделия F по каждому предприятию

Таблица 1 – Расчет отклонений индивидуальных

значений признаков от их средних значений

№   п/п	Средняя за квартал цена реализации     Руб.	Прибыль от реализации Руб.	,     Руб.	Руб.
		7,595	-8,111	-1.884	15,281
		4,983	-6,111	-4,496	27,475
		12,701	2,889	3,222	9,308
		15,500	12,889	6,021	77,605
		14,460	8,889	4,981	44,276
		7,960	-0,111	-1,519	0,169
		4,505	-12,111	-4,974	60,240
		9,524	-4,111	0,045	-0,185
		8,080	5,889	-1,399	-8,239
å		85,308			225,930

1. Рассчитаем средние значения факторного (Х) и результативного (У) значений признаков для всей анализируемой совокупности. Данные характеристики вычисляются как простые средние арифметические величины, так как по каждой единице совокупности имеются индивидуальные данные.

= 184,111 (Руб. / шт.); 9,479 х 10 ³ (Руб.)

2. Сопоставим знаки отклонений признаков Х и У от их средних величин(по данным колонок 4 и 5 таблицы 1). В результате выявлено явное преобладание совпадающих по знаку пар отклонений. Их -7(С), и только 2 пары (Н) несовпадающих знаков. Немецкий ученый Г.Т.Фехнер (1801-1887г.г.) предложил меру тесноты связи в виде отношения разности числа пар совпадающих и несовпадающих пар знаков к сумме этих чисел:

Находится в пределах от 0,5 до 0,7

Коэффициент Фехнера достаточно приблизительный показатель тесноты связи, не учитывающий величину отклонений признаков от средних значений, но он может служить некоторым ориентиром в оценке интенсивности связи. В данном случае коэффициент показывает умеренную связь между ценой реализации и прибылью от реализации. Для проведения дальнейшего анализа составим таблицу 2.

Таблица 2 – Расчет квадратов отклонений индивидуальных

значений признаков от их средних величин и значений

результативного признака по уравнению связи

	№ п/п	Руб.	Руб.	, Руб.	, Руб. 2
		65,788	3,549	6,178	2,008
		37,344	20,214	6,992	4,036
		8,346	10,381	10,655	4,186
	166,126	36,252	14,725	0,601
	79,014	28,810	13,097	1,858
	0,012	2,307	9,437	2,173
	146.676	24,741	4,550	0,002
	16,900	0,002	7,806	2,952
	34,680	1,957	11,876	14,410
å	554,886	124,213	-	32,226

3. Рассчитаем коэффициент парной линейной регрессии (по формуле 5):

а ₁ = 0,407 х 10 ³ (Руб.) - В среднем по изучаемой совокупности увеличение средней цены по одному из девяти предприятий на один рубль приводит к увеличению прибыли на 407 руб.

4. Рассчитаем свободный параметр уравнения связи (по формуле 7).

а ₀ = - 65,454 х 10 ³ (Руб.)

5. Составим уравнение парной линейной регрессии на основании рассчитанных коэффициентов (по формуле 1).

- 65,454 х10³+0,407х10³х Х_i