Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Нечеткие множества
В 1965 году американский математик Лотфи Заде (L. Zade) опубликовал статью “Нечеткие множества” (“ Fuzzy sets ”). Было дано новое определение понятия множества, предназначенное для описания сложных плохо определенных систем, в которых наряду с количественными данными присутствуют неоднозначные, субъективные, качественные данные Понятие множества лежит в основе всех математических конструкций, и статья Заде породила новое научное направление. Произошло “раздвоение” математики, появились нечеткие функции, нечеткие отношения, нечеткие уравнения, нечеткая логика и т. д. Эти понятия широко используются в экспертных системах, системах искусственного интеллекта. Изложим основные понятия нечетких множеств. Определение 4.1. Нечетким множеством на множестве X назовем пару (X, mA), где mA (x) – функция, каждое значение которой mA (x) Î [0, 1] интерпретируется как степень принадлежности точки x Î X множеству . Функция mA – называется функцией принадлежности множества . Для обычного четкого множества A можно положить mA (x) = Таким образом, обычное множество является частным случаем нечеткого множества. Функцию принадлежности, как и всякую функцию, можно задавать таблично или аналитически. Пример 4.1. Приведем пример нечеткого множества , которое формализует понятие "несколько", ясного лишь на интуитивном уровне. Пусть X = {1, 2, 3, …, n,…} – множество натуральных чисел, а функция mA (x) задана таблицей:
Аналогично можно ввести понятия "много", "мало", "около 100", "почти 20", и т.д. Переменные, значениями которых являются нечеткие множества, называются лингвистическими. Это основной тип переменных в языке людей. Пример 4.2. Пусть X = (0, ¥) – множество положительных чисел, а функция mA (x) задана формулой: mA (x) = График этой функции изображен на рис. 4.1. Рис. 4.1
Если переменную x интерпретировать как возраст, то нечеткое множество соответствует понятию "старый". Аналогично можно ввести понятия "молодой", "средних лет" и т. д. Пример 4.3. Переменная "расстояние" принимает обычно числовые значения. Однако в предложениях естественного языка она может фигурировать как лингвистическая со значениями: "малое", "большое", "среднее", "около 5 км" и т. д. Каждое значение описывается нечетким множеством. Пусть речь идет о поездках на такси по городу. В качестве универсального множества X можно взять отрезок [0, 100] км и задать функцию принадлежности значений так, как показано на рис. 4.2. Рис.4.2
|