Ранговая корреляция по Кендалу

Коэффициент корреляции

Определение значимости коэффициента корреляции

Пользуясь таблицей по α=0,05 и k=28 находим Т_кр=2,05

Так как Т_кр < Т_набл то между величинами X и Y есть корреляция

Уравнение регрессии

выборочное уравнения прямой линии регрессии Y на X

=0,91х-91,37

выборочное уравнения прямой линии регрессии X и Y

=0,614у+133,64

Корреляции по Спирмену

Имя	№ по росту	Рост	Вес	№ по весу	|№ по росту - № по весу|	(№ по росту - № по весу) ^2	Количество бордаков
Анна
Дарья
Виктория
Барбара
Клавдия
Инна
Зоя
Ирина
Елизавета
Зинаида
Евдокия
Олеся
Маргарита
Наталья
Людмила
Мария
Надежда
Нина
Софья
Татьяна
Раиса
Прасковья
Роза
Полина
Эльза
Христина
Фаина
Ульяна
Яна
Юлия
						2222	141

Пользуясь таблицей по α = 0,05 и k = 28 находим t_кр(α,k)=2,05

Так как ρ_с > T_кр между величинами X иY есть корреляции по Спирмену.

Ранговая корреляция по Кендалу

Считаем количество беспорядков и бардаков

Считаем бардаки

Тогда число порядков равно:

R=435-141=294

Пользуясь таблицей находим Z_кр=1,96

Так как > между величинами X и Y есть корреляция по Кендалу.