Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Метод простых итерацийОдним из наиболее важных способов численного решения уравнений является метод итерации. Сущность этого метода заключается в следующем. Пусть дано уравнение f(x)=0. (1) где f(x) – непрерывная функция, и требуется определить его вещественные корни. Заменим уравнение (1) равносильным уравнением x=j (x). (2) Выберем каким-либо способом грубо приближенное значение корня x0 и подставим его в правую часть уравнения (2). Тогда получим некоторое число x1=j (x0). (3) Подставляя теперь в правую часть равенства (3) вместо x0 число x1 получим новое число x2=j (x1). Повторяя этот процесс, будем иметь последовательность чисел xn=j (xn-1) (n=1, 2,...). (4) Если эта последовательность – сходящаяся, т.е. существует предел , то, переходя к пределу в равенстве (4) и предполагая функцию j (x) непрерывной, найдем: или x =j (x). (5) Таким образом, предел x является корнем уравнения (2) и может быть вычислен по формуле (4) с любой степенью точности. Доказано, что достаточными условиями сходимости итерационного процесса является выполнение условия | j (x)< 1 для xÎ [ a,,b ]. При этом процесс сходится к единственному корню x.
На рис. 1 приведен пример сходящегося итерационного процесса xn+1=j (xn) при 0 <j ’(x)< 1 и на рис.2 – расходящегося при j ’(x)< 1.
Алгоритм метода простых итераций: 1) Условие преобразуется к виду , где — сжимающая функция 2) Задаётся начальное приближение и точность 3) Вычисляется очередная итерация 3.1 Если , то и возврат к шагу 3. 3.2 Иначе и останов.
|