Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Прогноз дохода с продаж (Выручки)





 

Рост дохода с продаж есть функция роста физического объем продаж, среднего изменения цены (выраженного через цены единицы продукции и изменения продуктового ассортимента).

Это можно сделать на основе анализа объемов продаж продукции организации и изменения отраслевых объемов продаж. Ценовая конъюнктура прогнозируется с учетом собранного статистического материала и различных эконометрических приемов прогнозирования (аналитическое выравнивание, модели ARIMA, экспоненциальное сглаживание).

В силу того, что большинство объектов исследования студентов, изучающих дисциплину, представлены сельскохозяйственными организациями Краснодарского края, мы приводим в методических указаниях алгоритм прогнозирования выручки от реализации аграрной продукции.

Прогноз объемов производства и реализации продукции растениеводства осуществим с учетом динамики изменений посевных площадей, урожайности культур и степени развития технологии в хозяйстве.

Поскольку собрать обширный статистический материал исключительно по анализируемому хозяйству затруднительно, мы будем пользоваться среднеотраслевыми показателями аграрного производства.

Так, для прогнозирования урожайности, мы рекомендуем использовать среднеотраслевые данные по уровню урожайности сельскохозяйственной культуры и показателям использования минеральных удобрений.

Факторизация показателя урожайности по дозам внесения удобрений под посевы, природно-климатическим условиям позволит затем использовать полученное регрессионное уравнение в методических целях прогнозирования урожайности в конкретном хозяйстве и необходимых затрат на минеральные удобрения.

Для этого вам необходимо провести следующие шаги:

Шаг 1. Согласно вашей производственной структуре выбрать на сайте Государственной федеральной службы статистики (РОССТАТ) данные по уровню урожайности сельскохозяйственных культур в сельскохозяйственных организациях регионе за ряд лет (15-20 лет) и по внесению минеральных удобрений под посевы сельскохозяйственных культур на анализируемом временном периоде (http://www.fedstat.ru/indicators/start.do).

 

Шаг 2. Подобрать необходимую функциональную форму регрессионной зависимости урожайности культуры от интенсификации отрасли (в терминах минерального питания). Поскольку помимо ангропогенных факторов (технологии) на урожайность влияют погодные условия, имеющие цикличную природу, для улучшения аппроксимационной способности уравнения можно использовать методику Фурье-анализа. Алгоритм методики дается студенту преподавателем на практическом занятие.

Шаг 3. Использовать полученные зависимости для определения прогнозного значения урожайности в хозяйстве. Для этого необходимо узнать дозы внесения минеральных удобрений в хозяйстве. Прогноз можно сделать, отталкиваясь от тенденций развития отрасли в целом. В случае благоприятной экономической конъюнктуры (рост доходности отрасли, рост платежеспособного спроса) можно предполагать дальнейшее повышение интенсификации отрасли и в том числе, увеличение доз внесение удобрений.

В обратной ситуации, когда рост цен на средства производства будет превышать рост цен на продукцию, можно предположить пессимистический сценарий развития, связанный со снижением интенсивности воспроизводственных процессов в отрасли. Можно поступить другим образом, предположить необходимый на ваш взгляд рост урожайности по годам, и решив полученное уравнение относительно объясняемых факторов, найти соответствующие запланированной урожайности уровень внесения удобрений и затраты на минеральные удобрения.

Шаг 4. С учетом прогнозных значений цен на продукцию (можно использовать ретроспективные данные с РОССТАТА для построения прогнозных уравнений), а также уровня товарности продукции рассчитать прогнозное значение объемов продаж продукции растениеводства на перспективу.

Конечные расчеты оформите в виде таблице ().

Прогноз выручки от реализации продукции животноводства рекомендуем осуществить по следующей схеме:

Шаг 1. Согласно виду специализации животноводческого производства в хозяйстве выбираем с РОССТАТА данные о показателях продуктивности животных (надой молока на 1 корову, получено живой массы на 1 голову скота на выращивании и откорме и др.) и по показателям, характеризующим уровень кормления (скормлено кормов на 1 голову животного, структура рациона, например, соотношение по питательности концентрированных и прочих кормов в рационе). (http://www.fedstat.ru/indicators/start.do)

.


Таблица 8– Прогноз выручки по растениеводству для целей стоимостного анализа

 

Показатель Культура Факт Среднесрочный прогноз
                     
                         
Посевная площадь зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы                      
Урожайность зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы                      
Внесено минеральных удобрений под посевы зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы                      
ВС зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы                      
Цена зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы x x x x x x x x x x x
Продолжение таблицы
                         
Коэффициент товарности зерновые                      
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы x x x x x x x x x x x
Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде                        
Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде                        
Выручено продукции растениеводства зерновые                      
                       
кукуруза на зерно                      
сахарная свекла                      
подсолнечник                      
многолетние и однолетние травы x x x x x x x x x x x
Итого                        

 

 


Таблица 9– Прогноз выручки по животноводству

 

Показатель Вид продукции Факт Среднесрочный прогноз
                     
                         
Поголовье Коровы                      
Животные на выращивании и откорме                      
Продуктивность животных Выращено скота в живом весе на 1 голову животных на выращивании и откорме                      
Надоено молока на 1 корову                      
Характеристика рациона коров Скормлено кормов на 1 голову скота, кг                      
Удельный вес концентратов в общей питательности кормового рациона, %                      
Характеристика рациона животных на выращивании и откорме Скормлено кормов на 1 голову скота, кг                      
Удельный вес концентратов в общей питательности кормового рациона, %                      
Всего выращено скота в живой массе, ц Крупного рогатого скота                      
Надоено молока, ц Молока цельного в физическом весе                      
Коэффициент использования продукции=(продано+забито)/(выращено скота) Крупного рогатого скота                      
Коэффициент товарности по мясу=(реализовано скота в живом весе/(коэффициент использования продукции*выращено скота) Крупный рогатый скот в живом весе                      
Коэффициент товарности по продукции животноводства собственного производства, реализованной в переработанном виде=(реализовано мясопродуктов в пересчете на живую массу/(коэффициент использования продукции*выращено скота) Мясопродукты собственного производства, КРС                      
Реализовано КРС в живом весе Крупный рогатый скот                      
Реализовано мясопродуктов собственного производства в пересчете на живую массу Мясопродукты собственного производства                      
Коэффициент товарности по молоку Молока цельного                      
Коэффициент перевода в зачетный вес                        
Коэффициент товарности молочных продуктов в пересчете на молоко Молочные продукты собственного производства                      
Продано молока цельного в физическом весе Молока цельного                      
Продано молока цельного в пересчете на зачетный вес Молока цельного                      
Цена реализации КРС в живом весе КРС                      
Цена реализации продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде, в пересчете на живую массу Мясопродукты собственного производства,                      
Цена реализации молока в зачетном весе Молоко                      
Выручено от реализации продукции животноводства                        

 

 


Шаг 2. Подобрать необходимую функциональную форму регрессионной зависимости продуктивности животных от интенсификации отрасли (в показателях кормового рациона).

Шаг 3. Использовать полученные зависимости для определения прогнозного значения продуктивности сельскохозяйственных животных в хозяйстве. Для этого необходимо узнать качественные и количественные характеристики рациона в хозяйстве. Как и в случае растениеводства, прогноз можно сделать, отталкиваясь от тенденций развития отрасли в целом.

Шаг 4. Общая величина выручки от реализации продукции животноводства есть функция от коэффициента использования продукции, коэффициента товарности животноводческой продукции и продуктов ее переработки, рыночных цен и объемов выращенного живого веса, надоенного молока. Конечные расчеты представьте в виде таблицы.

 

Date: 2016-02-19; view: 613; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.008 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию