Основные категории статистики. Общая теория статистики характеризуется такими категориями как:

Общая теория статистики характеризуется такими категориями как:

1. Статистическая совокупность – это масса однородных в качественном отношении явлений, различающихся между собой по ряду признаков. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа является разнородной.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

Признаки можно разделить на 2 большие группы по характеру их выражения:

- количественные

- качественные (атрибутивные).

Количественные признаки выражаются числом, атрибутивные признаки характеризуют отличительные черты и состояния элемента.

Признаки у единиц совокупности изменяют свою величину или состояние. Это явление называется вариацией.

Вариация признака отражается статистическими рядами распределения. Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому – либо варьирующему признаку, т. е. либо по количественному, либо по атрибутивному.

Статистические ряды распределения бывают двух видов:

1) атрибутивный ряд распределения;

2) вариационный ряд распределения.

Ряды распределения состоят из компонент:

1. варианта;

2. частота.

Цифровые значения признака называются вариантами. Величины, показывающие сколько раз каждая варианта встречается в данной совокупности называются частотами.

Если варианты имеют определенные значения, то ряд называется вариационным дискретным рядом распределения. А если варианты даны в виде интервалов, то такие ряды называются интервальными вариационными рядами распределения. Интервалы устанавливаются равные и неравные в зависимости от характера распределения единиц совокупности по признаку. Равные интервалы определяют по формуле:

, где i – длина интервала;

- это максимальное, минимальное значение признака у данной единицы совокупности;

n – число групп.

Оформляется ряд распределения в таблице, у которой первая графа варианта, а вторая – частота.

Варианта, x

Частота, f

При построении интервального ряда распределения к минимальному значению признака прибавляется последовательно длина интервала.

Интервальный ряд распределения графически изображается в виде гистограммы распределения. Дискретный ряд изображается в виде полигона распределения.

Пример дискретного ряда распределения.

Имеются данные о тарифных разрядах рабочих цеха:

Построить дискретный ряд распределения и изобразить его графически.

 

 

Таблица 1

Распределение рабочих по тарифному разряду

Тарифный разряд, x	Численность рабочих, f
Итого

 

Рис.1 Полигон распределения рабочих по тарифному разряду

Пример интервального ряда распределения.

Имеются данные о производственном стаже рабочих цеха (лет)

 

Построить интервальный ряд распределения выделив 5 групп с равными интервалами и изобразить ряд графически.

=

Варианта (стаж), x	Частота (количество), f
0-5
5 - 10
10 – 15
15 – 20
20 –25
Итого

 

Рис. 2 Гистограмма распределения рабочих (столбичная диаграмма) цеха по стажу работы.

4. Статистический показатель – это количественно – качественная обобщающая характеристика какого – то свойства группы единиц или совокупности в целом.

5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями.

6. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменения в явлениях. Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Date: 2016-02-19; view: 491; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...