Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Принцип приоритета каждого





Основана на 2 простых положениях:

a. Все субъекты разные

От природы – он только в зачатии – уже разный.

b. Несмотря на любые различие между субъектами, все они равноценны и равноправны

Прикладной системный анализ принимает эту методику для решения проблем. Согласно ей неправильно решать проблемы одних за счет других. Надо сказать, что это не новое изобретение системного анализа. Во всех религиях есть положения, соответствующие этой идеологии. В христианской религии – возлюби ближнего как самого себя; в исламских религиях – не поступай по отношению к другому так, как ты бы не хотел, чтобы поступали с тобой. Но в чистом виде идеология существует только в системной анализе. В религии все равно присутствует 2 идеологии (верующие и неверующие).

Как решать проблему?

В прикладном системном анализе (ПСА) введено специально понятие (самое важное, сердцевина).

[CХ][CХ][CХ] Улучшающее вмешательство – это такое изменение проблемной ситуации, которое положительно расценивается хотя бы одним из ее участников (в этой компании должен быть наш клиент), и неотрицательно – всеми остальными.

Исходя из определения, можно сказать, что ПСА – это методика проектирования ситуации улучшающих вмешательств; ПСА – методика решения проблем без создания новых проблем.

Есть 2 очень эффективных способа переработки (осознания) информации:

1) Сделать своими руками

2) Обучать этой информации других

Не существует одинаковых проблем и одинаковых решений. В частном примере не надо искать закономерности, каждая ситуация уникальная, она должна решаться по своему. Хотя технология решения проблем стандартна.

Есть 4 типа улучшающего вмешательство. Оков разработал данную тему.

1) ABSOLUTION (действие священника, который отпускает грехи кающемуся); можно перевести как невмешательство

Значительное количество проблем может быть решены без вашего вмешательства в эту ситуацию. Невмешательство – это точно улучшающее вмешательство (УВ), так как никому точно не будет хуже; а если без нашего вмешательства ё решится – это и есть 2 условие УВ.

Нужно быть уверенным в том, что естественный ход событий сам решит проблему. В реальной практике решения проблем такой способ применяется сознательно.

Чтобы сознательно его применять, надо также, чтобы наша профессиональная совесть должна быть чиста (мы должны быть уверены в том, что если мы вмешаемся, то мы испортим – это обязательное условие).

Примеры: клятва Гиппократа одним из основных пунктов имеет такое положение: «Не навреди». Плацебо – вместо таблеток мел, вместо микстур – вода. Организм сам лечится.

Сапер ошибается лишь один раз. Поэтому если устройство не знакомо, то вообще его не стоит трогать.

Пример про 3 полки (ящики).

Критика не является движущей силой, критика является тормозящей силой.

2) RESOLUTION (такое вмешательство, которое проблему не решает полностью, а только смягчает остроту недовольства);

Приходится прибегать к этому способу в ситуациях, когда на полное решение ресурсов не хватает. В реальности часто прибегают к этому способу.

Примеры: Инфляция; зарплаты бюджетников фиксированные. Президент говорит, что на 7% поднимут зарплаты; хотя все видят, что инфляция быстрее идет, но вроде проблема решена, проблем стало меньше; «всем сестрам по серьгам»

3) SOLUTION (это не просто решение, а наилучшее решение); т.е. такой тип решения, который дает наилучший исход.

[СХ] Оптимальный – это наилучший при заданных ограничениях.

Это слово возникло еще в 19 веке в математике. Из математики этот термин перешел в практическую сферу. Все хотят в любой ситуации делать лучше.

Надо правильно понимать понятие «оптимальный». Часто слышать можно «наиболее оптимальное решение». Это выражение неграмотно, так как «масло масленое».

«Добьемся максимального результата при минимальных затратах» - это неправильно; «добьемся максимального результата при заданных затратах» или «добьемся заданного результата при минимальных затратах».

Если мы хотим заниматься оптимизацией, надо ответить на 2 вопроса:

a. Что значит наилучшее? В каком смысле наилучшее? Нужно определить критерий качества, критерий сравнения. Таким образом, для постановки оптимизационной задачи нужно задать критерии качества. Но этого мало.

b. Оптимальный – это не просто лучший в каком-то смысле, а лучший при заданных ограничениях, заданных условиях. Значит, мы должны определить критерий сравнения, удовлетворяет или нет он условиям?

У Вольтера матери было 17, а отцу 75.

Понятие «оптимальный» – математическое, поэтому это надо также и использовать – выбрать количественную характеристику.

Задачу на оптимизацию можно ставить тогда, когда проблема допускает количественное описание. Когда данная проблема позволяет построить математическую модель.

Но не все проблемы математически описываются, а решать то их надо. Поэтому в системном анализе принято разделять все проблемы на 2 класса:

1. Жесткие проблемы (Hard Problems)

Описываются математически. Для их решения используются методы оптимизации.

2. Мягкие проблемы (Soft Problems)

Не описываются математически. Для их решения используются методологии мягких систем.

Методы оптимизации на мягкие проблемы, также как и методы мягких систем на жесткие проблемы перекладывать проблемно.

Норберт Виннер (отец кибернетики). «Кибернетика и общество».

Он говорил, что нельзя жесткими методами решать мягкие задачи. И это так! Нельзя использовать одни методы для других систем.

4) DISSOLUTION (это такое вмешательство в проблемную ситуацию, при осуществлении которого проблема исчезает, перестает существовать, растворяется в воздухе); с англ. – растворение.

Не считаются ограничения заданными и неизменяемыми. Данные ограничения надо ослабить, убрать. Поэтому иногда здесь решение лучше оптимального, так как там есть ограничения, а тут их нет. Мы тут смотрим на новые варианты.

Оков настаивает не том, что все проблемы надо решать этим способом.

Заявили о проблеме, совершили действия, построили модель. Потом работаем с моделью. Наступает момент, когда можно принять решение (выбрать один из всех возможных). Дальше надо все решения осуществить. Потом наступает момент, когда мы достигли своей цели. Все это входит в прикладной системный анализ.

Но не только это. Было врем, когда проблемы не было. А клиент прибежал тогда, когда она появилась. Если подвергнуть ситуацию анализу, то можно было бы предсказать (прогноз) развитие событий. Если бы это можно было предсказать, то можно было бы предположить улучшающее вмешательство, которые бы решило проблему.

Лучший системный анализ – тот, который не сбывается. Это все относится к ПСА.

Период ПСА выходит за рамки решения проблемы. МЫ решили проблему и пошла жизнь. Через некоторое время появляется новая проблема. Ее надо решать. И что, приглашать снова аналитика? Работу эту всю делают участники ситуации. Он знает вопросы, а участники – ответы.

Поэтому обязательное условие решения проблемы – участие самих субъектов проблемы.

В процедуру системного анализа встроено обучение системному анализу.

Date: 2015-05-22; view: 789; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию