Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Властивості ЛП1) лін.прост.має єдиний нульовий Θ. ▲Нехай Θ1 є L, Θ1-нульов.вектор.Тоді Θ+ +Θ1=Θ1.З іншого боку Θ+ +Θ1=Θ Θ1=Θ▲ 2) вектор простору L має єдиний протилежний ▲Нехай для х є L х1 і х2 є L:х+х1=Θ і х+х2=Θ. Віднімемо: х1-х2=Θ х1=х2▲ 3) α є Р: α·Θ=Θ. ▲α·а=α(а+Θ)=αа+αΘ αа=αа+αΘ; αΘ=Θ.▲ 4) α≠Θ х≠Θ αх≠Θ ▲Нехай αх=Θ і α≠Θ,х≠Θ. Так як α є Р,α≠0,то . Помножимо першу рівність на : αх= Θ х=Θ(3а 3)) що суперечить умові▲ 5) х є L і 0 є Р:0·х=Θ ▲Θх=0х-Θ 0х=Θх+Θ= =0х+(х-х)=0х+х-х = =(0+1)х-х=Θ▲ 6) Якщо α≠β і х≠Θ,то αх≠βх ▲Припустимо що αх=βх за умови,що α≠β і х≠Θ. Розглянемо різницю лівої і правої частин: αх-βх=Θ. (α-β)х=Θ (α-β)=0 або х=Θ.α=β, а це суперечить умові▲ С-ма векторів а1,а2,…аm простору L назив. лінійнонезадежною, якщо їх лінійна комбінація дор. нуль вектору,лише за умови, що всі λі =0. λ1а1+λ2а2+…+λmаm=Θ, λі =0. С-ма векторів а1,а2,…аm простору L назив. лінійнозалежною, якщо її комбінація є нуль вектором при умові,що хочаб 1 з λі ≠0,т.б. λі ≠0: λ1а1+λ2а2+…+λmаm=Θ. Властивості лінійної залежності та лінійної незалежності векторів: 1.С-ма векторів ЛЗ ,коли хочаб 1 з її векторів лінійно виражається через інші. Д-ня: S={a1, a2,…,am} 1. Необхідність. Нехай S – ЛЗ, тоді у рівності хоча б одне з . Нехай це, наприклад, Тоді: отже, лінійно виражається через інші. 2. Достатність.
система векторів ЛЗ. Властивість доведено. 2.Якщо с-ма має нуль вектор,то вона ЛЗ. Доведення. Нехай в системі S={a1, a2,…,am} вектор . Розглянемо лінійну комбінацію: І оскільки , то S – ЛЗ. Властивість доведено. 3.С-ма,що містить 2 колінеарні вектори- ЛЗ. 4.Якщо підсистема с-ми векторів ЛЗ,то і вся с-ма ЛЗ. Доведення: Нехай S={a1, a2,…,am} – задана система векторів і S′={a1, a2,…,ak} – її ЛЗ підсистема . Тоді існує ненульова лінійна комбінація векторів системи S′, яка дорівнює θ.
Розглянемо лінійну комбінацію векторів системи S:
Причому знайдеться . Отже, система S – ЛЗ. Властивість доведено. 5.Якщо с-ма ЛНЗ,то і її підсистема також ЛНЗ. Доведення: Припустимо, що система S містить хоча б одну ЛЗ підсистему, але тоді за властивістю 4, с-ма S також повинна бути ЛЗ, що суперечить умові. Отже, припущення невірне. Властивість доведено. 6.Нехай задано 2 с-ми векторів:S={ а1,а2,..аm} і Т={b1,b2,..,bk}, причому m>k. Якщо всі вектори с-ми S лінійно виражаються через вектори с-ми Т, то с-ма S- ЛЗ. Наслідок: у n-вимірному просторі будь-яка с-ма, що містить більш ніж n векторів, є ЛЗ.(без д-ня) Нехай маємо систему S={a1, a2,…,am}, де Ведучою компонентою вектора наз. його першу зліва координату, відмінну від 0. Нехай вектори a1, a2,…,am мають ведучі компоненти відповідно. Тоді с-му цих векторів наз. ступінчатою, якщо кожна наступна компонента знаходиться правіше від попередньої, тобто . У випадку, коли m=n і - ведучі компоненти векторів a1, a2,…,an відповідно, то с-му цих векторів наз. діагональною. 7. Ступінчата, зокреме діагональна с-ма векторів ЛНЗ. n-вимірним векторним простором назив.простір L у якому існує с-ма з n ЛНЗвекторів, а с-ма векторів цього простору, що містить > n векторів є ЛЗ.При цьому L назив. скінченно вимірним простором і познач. Ln (Ln), а число n-його розмірністю і познач.n=dim Ln. Приклади: (С,+,R)-дійсний простір комплексних чисел; множина многочленів від 1-ї змінної з дійсними коефіцієнтами степеня < або = n утворює дійсний лін.простір розмірності (n+1);Р[х] над Р; Р(х) над Р; Мn(Р) над Р; Д3. Рангом ненульової с-ми є максимальна к-сть незалежних векторів в ній. Базисом простору L назив. ЛНЗ с-ма векторів цього простору, через які лінійно вираж. кожен вектор цього простору. {е1,е2,…еn}-Bas Ln {е1,е2,…еn}-ЛНЗ с-ма і х є L х= α1е1+…+αnеn. Коефіц. α1,…,αn у цьому розкладі назив. координатами вектора х у цьому базисі. Т-ма. Довільний вектор простору виражається через базисні однозначно. ▲Нехай 2 розклади вектору: х= α1е1+α2е2+…+αnеn і х= β1е1+β2е2+…+βnеn. Віднімемо: (α1-β1)е1+(α2- -β2)е2+…+(αn-βn)еn=Θ. Оскільки{е1,е2,…еn}-ЛНЗ с-ма,то остання рівність виконується лише за умови α1-β1=0, α2-β2=0, …, αn-βn=0 або α1=β1, α2=β2, …, αn=βn.Т.б. розклад вектора через базис-однозначний.▲ Т-ма (Критерій базису): Підсистема S′ с-ми S є базисом цієї с-ми коли S′ максимальна ЛНЗ підс-ма с-ми S. Наслідок: базисом ЛНЗ с-ми є вона сама. Т-ма: Лінійний простір L є n-вимірним коли він має базис з n векторів. ▲ Необхідність. Нехай L-n-вимірний векторний простір.Тоді він містить n-ЛНЗ векторів: а1,а2,…аn. Причому вектор х є L, с-ма {х,а1,а2,…аn}- ЛЗ. Це означає,що існує не нульова лінійна комбінація цих векторів, що рівна Θ. λх+λ1а1+…+λnаn=Θ (1). Доведемо,що λ≠0. Припустимо супротивне: λ=0,тоді λ1а1+…+λnаn=Θ і так як вектори а1,а2,…аn-ЛНЗ,то λі=0 і=1,..,n. Таким чином с-ма {х,а1,а2,…аn}-ЛНЗ, що суперечить умові. Отже λ≠0. Перенесемо у рівності (1) всі доданки починаючи з другого вправо, та поділимо обидві частини на λ: т.б. вектор х розкладається через а1,а2,…аn.Отже {а1,а2,…аn}-Bas L. Достатня. Нехай простір L містить базис {а1,а2,…аn}.Покажемо що L- n-вимірний.Так як базисні вектори ЛНЗ і кожен вектор х є L лінійно вираж. через базис, то с-ма {х,а1,а2,…аn}-ЛЗ і за означенням L-n-вимірна.▲ Наслідок1. В n-вимірному просторі будь-яка с-ма, що складається з лін. незалеж. векторів – є базисом. ▲Нехай простір L n-вимірний і {а1,а2,…аn}- с-ма ЛНЗ векторів.Покажемо,що ця с-ма є базисом.За означ. N-вимірного простору. Для вектора х є L с-ма {х,а1,а2,…аn}-ЛЗ і за т-мою х=λ1а1+…+λnаn,т.б. Кожен вектор простору лінійно виражається через вказану с-му векторів,а значить вона є базисом.▲ Наслідок2. Будь-які 2 базиси n-вимірного простору містять однакову кількість векторів. Т-ма: Будь-яку ЛНЗ с-му векторів n-вимірного простору можна доповнити до базису цього простору. ▲Нехай {а1,а2,…аm}-ЛНЗ с-ма простору Ln.1.Якщо m=n, то ця с-ма і є базисом Ln. 2.Нехай m<n.За означ.n-вимірного простору, знайдеться вектор аm+1 {а1,а2,…аm, аm+1 }-ЛНЗ с-ма.m+1=n,то остання с-ма є базисом Ln.В іншому випадку процес можна продовжити далі. Через скінчену кількість кроків одержимо с-му ЛНЗ векторів, яка і є базисом.▲
|